如安在张学友演唱会上捉住一个逃犯


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张学友 "8 杀 " 逃犯背后,是中国野生智能视觉辨认技术从 " 人脸辨认 " 到 " 跨镜追踪 " 奔腾,其背后,既是社会操持方法的革新,亦是一场新的本钱角逐。

文 ✎ 左异

编辑 ✎ 何吾

图 ▢ 视觉中国

不管走到哪儿,张学友都能为中国公安抓捕逃犯做奉献。

从往年 4 月至今,在南昌、赣州、嘉兴、金华、威海等地举办的张学友巡回演唱会上,已有八名逃犯落网。

虽然,谁都知道," 逃犯克星 " 着实不真是张学友本尊,而是守在演唱会门口安检体系中的 " 人脸辨认 " 技术。

▵嘉兴演唱会入场监控片段

逃犯也并不是只在演唱会门辞令被抓。河南的火车站,沈阳的地铁站,以至召开互联网大会的乌镇里,都有逃犯被 " 盯 " 上而落网。

仅在 2017 年的青岛啤酒节上,人脸智能辨认体系就辨认抓获了 25 名网上逃犯。别的,还胜利比对涉毒前科人员 71 名,抓获吸毒人员 19 名,预警有扒窃前科人员 37 名,就地抓获窃匪 5 名。

云云看来,逃犯着实不是偏爱演唱会;爱喝啤酒的,如同更多些。

火眼

2015 年直立至今,已有 2065 名疑犯,在云从科技其与警方的相助中落网。这家诞生于 3 年前的野生智能公司,也是而今与中国公安体系相助最深化的公司。

云从科技的诞生,源于 2013 年招致 15 人出生的巴楚暴力恐袭事后,新疆安防增强的需求。此项重担,终极落肩在中科院。

李夏风地点的中科院人脸辨认中央,击败自动化研讨所等精英团队,前往喀什及克州等敏感地域,辅导安防升级。

▵火眼体系演示图

这直接催生了领航业内的云从科技。

2017 年 3 月,国家发改委肯定,云从科技、科大讯飞、百度及腾讯,配合包袱 " 野生智能根底资源大众效力平台 " 直立任务。

2018 年 1 月,云从科技在与公安部第一研讨所配合公布发表包袱 " 高精确度人脸辨认体系财产化及利用项目 " 直立任务的同时,又与中国公安大学 " 安全抗御技术与风险评价公安部重点实验室 " 分散直立了 " 智能视频阐发研讨中央 "。

李夏风而今已经是云从科技研发总监。他向火星实验室坦陈,在此前公安部的相干测试中,云从科技研发的 " 双层异构深度神经收集模子 " 算法,抢先外洋 10 倍;未来可期中,云从科技盼望的,是 " 窜改天下 "。

具体而言,在 2 亿张以上的图象底库检索中,云从科技的人脸辨认技术可实现秒级数据返回。在人像解析实时比对中,岑岭处理才气不低于每秒 1800 张。个中,证件照首位掷中率高于 99.1%,盘查照首位掷中率高于 95.3%。

▵图像底库检索

云从科技战略总监姚志强介绍,这些漂亮的数据,已落地于 29 个省级行政区上线的 " 火眼 " 实战系统。

" 火眼 " 意味着 " 金睛 "。姚志强介绍,云从科技对人脸识别的细分解释极为严苛:齐刘海遮挡眉毛、头发遮挡眼睛;戴普通眼镜、戴墨镜、戴彩色眼镜;戴棒球帽、戴雷锋帽、戴普通帽、戴头戴式耳机;微笑、大笑、瞪眼、闭眼、张嘴、歪嘴、吐舌头 …… 任何一种遮挡方式和表情的人脸,都能够检测。同时,对光照、角度、表情、遮挡、年龄变换、高密度人群等情况下,人像识别能力依然具备高准备率—— " 差一字就不全面 "。

以嫌疑人 X 为例,火星试验室体验火眼发现,首先,通过 " 全程布控 ",系统内所有摄像头短暂运行一次月度监控数据,随即可显示 X 的常规住地或落脚点。

再将 X 的照片导入 " 检索管理 ",则能精确定位具体辖区及街道的 X 出没记录。同时,亦可对 X 在任意点位和任何时段的筛查结果做出深度分析。

如此,张学友 "8 杀 " 逃犯般的、嫌疑人 X 的 " 现身 ",易如反掌。或正因为此,云从科技官网首页,开篇所展示的,就是美剧《疑犯追踪》中的片段:通过计算机视觉识别技术,瞬间识别锁定一条街上所有行人。

▵美剧《疑犯追踪》截图

但火眼能够金睛,必须基于庞大且不断补充的底层数据库。云从科技所具备的优势背后,是自 2005 年全面推进的国家工程。

天网

2004 年,公安部确定北京、杭州、济南、苏州为 " 报警与监控技术系统建设 " 试点城市。次年,相关意见发布,将该系统建设推及全国。至 2010 年,公安部再明确进度:2013 年末,全国系统 " 基本建成 "。

2016 年,国家发改委及公部等九部委联合发文,提出目标:2020 年,基本实现 " 全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控 " 的公共安全视频监控建设联网应用。

这一国家工程即 " 天网 "。2017 年中宣部与央视联合制作播出的纪录片《辉煌中国》中,对此描述道:中国已建成世界上最大的监控网络,视频镜头超过 2000 万个。

▵ 2014 年 12 月 22 日,武汉 " 天网二期 " 视频监控工程在武昌首批正式启用,增加夜视摄像头

但不止于此。

2017 年,作为天网工程的延伸,以县、乡、村为重点的 " 雪亮工程 " 正式提速,并于 2018 年写入中央一号文件。

安徽省宁国市所辖一村镇派出所负责人对火星试验室表示,经市公安局支持,镇政府所处村街在 2017 年安装监控摄像 42 个,今年将新增 30 个。

派出所负责人深刻感受到摄像头的优势:村民纠纷更易解决,即使在最基层,若遇 " 不和谐事件 ",亦能迅速对接天网工程,进行及时处理。

天网及雪亮工程的实现,需强大的财力支撑。腾讯《今日话题》曾援引清华大学电子工程系教授苏光的观点认为,仅天网工程的全国联网,公安部的投入就超 2000 亿元。

2005 年至今,各地的天网工程建设耗费更难以统计。

▵各地的大街小巷都安装了人脸识别系统(天网)

以新疆为例,2017 年的天网工程建设中,中标过亿元的项目就达 30 个,金额近 144 亿元。而前瞻产业研究院统计数据显示,2016 年,以天网及雪亮工程为主的安防产业规模为 5400 亿元,未来 5 年,其市场需求增速应会保持在 10%-20%。预计到 2022 年,该市场规模将达到 12491 亿元。

另据在天网工程中,主营前端设备的海康威视(占据全球安防摄像头 26% 的市场份额)年报,其 2017 年销售收入达 419.05 亿元,较上年同期增长 31.22%;实现归属上市公司净利润 94.11 亿,较上年同期增长 26.77%。

2000 万个摄像头所获图像,为云从科技提供不断演练提升其算法性能的基础数据。

得益于此,云从科技的火眼等系统再度实现升级,其核心技术,为跨镜追踪。

跨镜追踪

跨镜追踪,主要解决的是跨监控、跨场景下的行人识别与检索。

姚志强解释道,作为人脸识别技术的补充,跨镜追踪致力于依据穿着、体态、发型等信息进行动态识别。在无法获取较为清晰的人脸图像情况下,从 " 识脸 " 到 " 认人 ",就显得至关重要。

▵ AI 人脸识别技术示意

简单说,跨镜追踪技术,可自头部、肩部、手掌、脚掌等人体 " 关键点 ",通过姿态识别出个体。

而且,联网的各摄像头,会跟踪分析指定监控人在不同场景下的行为,并截取拼接,生成行踪轨迹。

值得一提的是,跨镜追踪在 " 动作识别 " 研究上的 " 社会价值 ",极为关键。姚志强说道,若系统能够 " 认知 " 出不同的 " 动作 ",对应的是偷窃、抢劫甚至恐袭行为,将会迅速采取自动报警等智能措施,将危害降至最低。

不同于天网工程下人脸识别数据的庞杂,跨镜追踪所需的行人数据采集,只是同一人在某段时间内,同时出现在多个摄像头中,不通过与数据库的比对,而是现场追踪分析,所需的算法水平要求之高,显而易见。因此,姚志强在回答云从科技的跨镜追踪技术目前处于何种水平时,直接且骄傲道:" 世界第一 "。

最近,云从科技的跨镜追踪技术在清华大学的 Market-1501、杜克大学的 DukeMTMC-reID 和香港中文大学的 CUHK03 三个权威公开数据集,测试结果刷新纪录。其中,Market-1501 的首位命中率达到 96.6%。这意味着跨境追踪技术,首次达到商用水平。

姚志强透露,云从科技正在紧张跟进跨镜追踪的实战演练,以争取在年内实现警用,继而向其他领域延伸。

▵电影《唐人街探案 2》剧照

但他强调,若非违法,不会对个人隐私进行 " 干涉 " 或 " 侵犯 "。同时,也正是因为其研发领域的 " 敏感 ",所以云从科技坚守的 " 原则 " 之一,即只接受 " 人民币投资 "。

商业混战

获得广州 20 亿元人民币的政府资金支持后,2017 年,云从科技完成 B 轮 5 亿元人民币融资。

与此同时,人脸识别领域的商业竞争日趋激烈。云从科技与商汤、旷视、依图,被李开复形容为中国人脸识别的四方独角兽。

同在 2017 年,商汤完成了 4.1 亿美元的 B 轮融资。今年第二季度,又获得了 6 亿美元 C 轮融资及 6.2 亿美元 C+ 轮融资。商汤创始人汤晓鸥豪言道:"BAT 都说(自己)是 AI 公司,但在国际上,存在的只有商汤。"

旷视也在 2017 年完成了 4.6 亿美元 C 轮融资;依图则在 2017 年完成 3.8 亿元 C 轮融资后,于今年完成 2 亿美元 C+ 轮融资。

出生于中科院、且只接受人民币投资的云从,除与公安系统的密切合作外,也稳据银行市场,依靠 " 人脸识别 " 提供的自助业务办理,其在各家银行总行的平台占有率超过 74.2%。

▵浙江宁波,市民在鄞州区农业银行 ATM 机上 " 刷脸取款 "

商汤及旷视则均在零售及手机领域拓展业务;依图则在医疗领域持续发力,其医疗研发团队已近百人,技术人员过半。

此外,商汤研发的 SenseAR 增强现实平台,打破由谷歌和苹果在增强现实引擎领域的垄断,在虚拟现实领域前景可期。旷视则通过与滴滴出行、易到用车及 e 代驾等合作,抢占出行领域市场。

独角兽间的混战外,新创公司亦在 " 人脸识别 " 领域四处掘金。

成立于 2017 年的合肥致企,首先通过与旷视等的合作,以设备代理的方式,积累区域口碑。再通过与当地中国科学技术大学及合肥工业大学等高校合作,逐步研发自主产品。其执行总裁费立平对火星试验室说,目前人脸识别的大潮下,可细分的领域太多," 谁都可以吃饱 "。

因此,致企选择走 " 剑走偏锋 ",对接人员复杂、管理缺失的回迁楼及老旧小区;加入智慧党建系统,进入区级政府部门及国企的人脸识别考勤;G20 峰会时,又积极沟通旷视及杭州本地知名人脸识别企业,成功进入酒店领域。

▵杭州,学生 " 刷脸 " 买饭,可监测学生营养状况

在费立平的规划中,合肥致企将像同在合肥的语音识别巨头科大讯飞般," 不断壮大 "。

" 人脸识别厕纸机 "

优胜劣汰尚难预料,但不论独角兽抑或剑走偏锋者,均在以人脸识别渗透进日常。

今年 7 月,北大计算中心与校保卫部初步完成 " 刷脸入校 " 系统的研制和开发,并在其西南校门部署闸机。清华也在 7 月开始实行校园网上预约机制,通过人脸识别的 " 人证合一 " 者,方可入校参观。

一家名为首联智能的人脸识别公司,专注研发的,是人脸识别厕纸机。因太多居民偷偷将厕所带回家用,首联智能研发了这款人脸识别厕纸机:刷脸才能取厕纸,且每人 10 分钟内只能取用一次,一次仅能取用 70 厘米长。据其统计数据显示,人脸识别厕纸机安装后,节纸率实现 70% 至 85%。

仅在北京,首联智能人脸识别厕纸机已在北京医院、天坛公园、奥林匹克森林公园等各公共卫生领域广泛使用。有试用者表示,某些地区的人脸识别厕纸机,还与支付宝的芝麻信用挂钩,芝麻信用达 700 分,取纸可延长至 1 米。

▵长沙首座智能厕所开放 , 刷脸 3 秒钟即出纸

高铁身份核验,公安站点抽查等,自 2017 年起也逐步加设人脸识别设备。

在姚志强看来,人脸识别,即为一个 " 入口 "。当机器知道 " 你是谁 " 后,人工智能的效率和便捷继而实现,且成为天然的跨行业入口;继应用于安防后,人脸识别将很快同质出现在金融、服务、零售、交通等各类场景中。

所以,姚志强认为,人脸识别的未来,并非是《疑犯追踪》里的 AI 终极对决;而是如《钢铁侠》里所展现的,埃德温 · 贾维斯无处不在于生活和工作中,帮助提升人类潜能,实现真正的 " 智慧生活 "。

不过,无处不在的人脸识别,亦持续引发关于隐私和伦理的争议。欧盟及加拿大为此则出台相关法规或政策,以对个人 " 脸纹 " 进行保护。

而结合目前中国的现状而言,究竟一脸行天下,还是一脸失自由,似乎不在于无时不刻 " 看 " 着你的机器,而在于机器背后的人。

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liyan1234: 在世界任何地方,教育都是神圣的公益事业,都是国家社会的育人事业。绿海人勇于担当、奋力前行,陈孝云个人没有分文资产,没有任何贪图享受,全身心投入教育事业。尽管负重前行,但未影响师生利益。绿海学院“星青年人才培养模式”全国独创,获得省级大奖,也被国家媒体认可。在2015年合肥市大学生创新创业大赛上,绿海学子荣获金奖。正在合肥进行的“2018世界制造业大会”和“2018中国国际徽商大会”,绿海学院志愿者服务队是安徽省高职院校唯一一所被大会组委会邀请参会服务的单位。这些年,绿海学院毕业生就业率一直在98%以上,企业、社会认可度,创业成功率均高于同类院校。为了党的教育事业,为了成就一学生、幸福一家庭,我们绿海人目标坚定,信念坚定,至此不渝,誓死为实现教育强国梦想贡献力量。 查看原文 05月29日 16:36
liyan1234: 一、就本案而言,吴锐方从来没说绿海学院及陈孝云欠他们钱,只是说是投资人关系。绿海学院也从没有收到庐阳法院关于要绿海学院及陈孝云本人向吴锐支付400多万元借款的法律文书。这可能是一起干部子弟与农民儿子的博弈,其被后隐藏着一个200多万就要吞并一所大学的强行豪夺、恶意霸占之阴谋。 二、陈孝云和吴锐借款钱之前从来不认识。是吴锐方财务经理找到绿海学院财务经理要借500万元给绿海学院,从中拿走服务费。绿海学院当时为了还银行贷款和维护信誉稳定不得不同意按照年60%的高利贷接受吴锐这笔借款,到双方法人签字后2年,双方法人都不认识。我们感谢支持过绿海学院教育事业的各位朋友、恩人。这几年在艰苦办学和支付高利贷利息、维护信誉中,绿海学院付出了近几千万利息的血的代价。 查看原文 05月29日 16:35
cimu99: “美国人反复放大朝鲜发射中程弹道导弹这件事”。如果没有导弹放出来,怎么会有“美国人反复放大”呢。总是这么搞,殃及我国边民,何时是头?怎么办?诚请两位专家说说,谢谢! 查看原文 03月21日 10:21
精选电影资料库: wonderful!! 查看原文 06月13日 15:57
天梭: 呵呵,当官的都这样!! 查看原文 03月27日 10:02